Спрей М-16 для потенции мужчин в Павино

Акция:
2 984 руб. −52%
В силе:
0 дней
Осталось менее
2 шт.

Последняя покупка: 21.09.2018 - 1 минуту назад

Сейчас 4 гостей изучают эту страницу

4.79
83 отзыва   ≈2 ч. назад

Производитель: Россия

Тара: спрей с дозатором

Масса: 30 мл.

Препарат из натуральных ингридиентов
Не является лекарством

Товар сертифицирован

Доставка до города : от 62 руб., уточнит оператор

Оплата: наличными или картой при выдаче на почте

Транскрипт

1 ISSN В Е С Т Н И К К О С Т Р О М С К О Г О Г О СУД А Р С Т В Е Н Н О Г О У Н И В Е Р С И Т Е ТА и м. Н.. Н Е К РАС О ВА Н АУ Ч Н О - М Е Т ОД И Ч Е С К И Й Ж У Р Н А Л Выходит с 1995 г Том 19 ОСНОВНОЙ ВЫПУСК 1 январь - февраль Учредитель Костромской государственный университет имени Н. А. Некрасова СОДЕРЖАНИЕ ЕСТЕСТВОЗНАНИЕ 4 Азизов. П., Сулейманов. Ш., Исмаилов Г. К. Видовой состав и питание доминирующих видов рыб южного Абшеронского залива Каспийского моря 9 Иванова Н. В., Шашков М. П., Грозовская. С., Грозовский. А. Находки редких видов травянистых растений на территории Родинского участкового лесничества (Межевской район, Костромская область) 12 Ситников.

С. Влияние экологических факторов на особенности формирования биоморфы ольхи серой 14 Белихов. Б., Леготин Д. Л., Сухов. К. Современные компьютерные модели распространения загрязняющих веществ в атмосфере 19 Голубинский Е. Ю. Методика аналитического мониторинга качества информационно-аналитических материалов: основные этапы, структура мониторингой информации 24 Долгов. В., Акаев. П., Озерова Т. И., Збигнев. Исследование процесса конверсии карбоната кальция углекислотой под давлением 29 Кирин Ю. П., Краев. Л. Поддержка принятия решений в управлении конденсатором аппарата вакуумной сепарации губчатого титана ФИЛОСОФИЯ 33 Булдаков.

К. Модели развития европейской науки: от античности до нового времени 36 Калустьянц Ж. С. Эффекты модерна и их значение для бытия общества 39 Козырев М. С. Идеология в современном государственном регулировании социальных процессов в России 43 Нартдинова. С. Религиозная толерантность как онтологическая проблема КУЛЬТУРОЛОГИЯ. ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ 47 Дзюбан. В. Казачество как субкультура в современном российском обществе (к постановке проблемы на примере Брянского региона) 50 Лебедев Н. А. Типизация логоса в логотипе 52 Семенюк.

П. Учение о потенциальности. В. Розанова Вестник КГУ им. Н. А. Некрасова 1,

2 ЛИНГВИСТИКА 55 Галкина Н. П. Типология строительных средств условных сложноподчинённых предложений в произведениях естественнонаучного цикла 59 Ганцовская Н. С. К проблеме составления областных словарей (по следам переписки Г. Г. Мельниченко и. В. Громова) 63 Заграевская Т. Б. Социолексикографическая параметризация англоязычного афроэтносубъязыка в концепции Э. Партриджа 68 Магомедова. А. К вопросу о моделируемости фразеологических единиц 71 Михайлова Л. П. Тюркский след в лексике севернорусских говоров (чежувина) 76 Мощева. В. Паронимическая аттракция как средство графической экспрессии (на материале текстов массмедиа) 79 Ростов. Р. Лексические маркеры жанра народных сборников. И. Даля «Солдатские досуги», «Матросские досуги», «Два сорока бывальщинок» 83 Румянцева.

Н. Лексика и фразеология, репрезентирующие личность монархов иных держав, в русской песенно-эпической поэзии 87 Клиенкова. Б., Шубина Э. Л. Вопросы изучения субстантивных словосочетаний (на материале швейцарского варианта немецкого языка) ЛИТЕРАТУРОВЕДЕНИЕ 93 Андреева. Г. Художественный мир книги очерков. И. Эртеля «Записки Степняка» 97 Балашова Е. А. Функционирование жанра идиллии в лирике XX XXI веков 100 Голенчукова. В. Нравственно-философские истоки замысла романа «Дым» в письмах Тургенева годов 103 Голотвина.

В. К проблеме народного характера в творчестве Шолохова и Абрамова 106 Ёлшина Т. А. Образы собора и башни как архетипические ключи к тайнам акмеизма 109 Котлов. К. Жанровые особенности «Степной книги» Олега Павлова 113 Маслова. Г. Мифопоэтика суточного времени в русской масонской поэзии XVIII века 117 Матросова Е. С. К вопросу о способах формирования имиджа в творческом поведении. Маяковского 121 Морозов Н. Г. Образ пастыря-подвижника в рассказе Б. К. Зайцева «Священник Кронид» 124 Павлов. В. Мотивы поведения героя (по комедии. Н. Островского «Свои люди сочтемся». 127 Тихомиров. В. «Московские литературные и учёные сборники» (1846 и 1847 годов) в контексте русской литературной критики и журналистики 1840-х годов.

Статья первая 132 Устинов. В. О художественном и беллетристическом направлениях в русском историческом романе 135 Чубукина. В. Своеобразие утопического компонента в русском романе XVIII века ИСТОРИЯ 138 Абрамидзе Т. З. Географические и исторические изыскания Вахушти Багратиони (гг.) в контексте грузинской эпохи XVIII века 143 Базанков. М., Юинг Шерон Д., Юинг Джон М. Американская «народная дипломатия» в России: Ленинград 1938 года глазами иностранцев 148 Горяев М. С., Команджаев. Н. Судопроизводство и право калмыков в последней трети XVIII первой четверти XIX вв. 152 Кежутин. Н. Медицинские работники России в борьбе с сифилисом (на материалах общероссийской медицинской периодики гг.) 155 Комиссаров.

А. Канцелярское делопроизводство Костромской Духовной консистории в конце XIX начале XX веков 161 Лобанов. Б. Гражданская война на юге России: военачальники Кавказской армии ВСЮР 163 Мухачев Н. В. Откупа и акцизы при поставках крепких напитков в Верхнем Поволжье в XVIII XIX вв. 166 Мязин Н. А. Межэтнические конфликты в Великобритании в конце XX начале XXI веков 170 Наградов. С. Костромская комиссия по расследованию деятельности старообрядцев-странников (гг.) ПЕДАГОГИКА И ПСИХОЛОГИЯ 174 Батулина. С. Внедрение в работу Ивановского государственного объединенного историко-революционного музея элементов музейной педагогики при работе с детской аудиторией в 1980-х годах 176 Богун.

В. Формирование практического мышления студентов вузов при исследовании свойств равнобедренных треугольников с использованием различных средств информатизации 181 Горшков. А. Изучение элементов фрактальной геометрии в школе как средство эстетического воспитания учащихся 2 Вестник КГУ им. Н. А. Некрасова 1,

3 185 Мельникова. Н. Развитие волонтерства как общественно-педагогического движения в XX веке 188 Пушкарева Т. В., Мельникова. Н. Волонтерство как добровольная благотворительная деятельность 190 Секованов. С., Миронкин Д. П. Изучение преобразования пекаря как средство формирования креативности студентов и школьников с использованием дистанционного обучения 195 Спасенников.

В., Якименко Д. В. Междисциплинарные связи инженерной педагогики и инновационного менеджмента в развитии технического мышления студентов ПОЛИТОЛОГИЯ 203 Зайцев. В. Публичная сфера как поле диалога государства и гражданского общества СОЦИОЛОГИЯ 207 Попова. В., Касаткин. А. Гражданский брак как социальная проблема ЮРИСПРУДЕНЦИЯ 210 Бухарев. В. Меры противодействия коррупции в свете новой концепции развития судебной системы 212 Рощин Б.

Е. Кодификация российского трудового законодательства в период осуществления новой экономической политики 217 Саакян Д. О. О правоохранительной деятельности и правоохранительных органах в Российской Федерации 221 Сиверская Л. А. Ведомственный процессуальный контроль за рассмотрением сообщения о преступлении ЭКОНОМИКА 226 Губин. А. Фермерские хозяйства и кредитные организации в системе экономических отношений 229 Ратькова. Б. Стратегическое планирование как предпосылка успешного социально-экономического развития 232 SUMMARY 241 ТРЕБОВАНИЯ К ОФОРМЛЕНИЮ РУКОПИСЕЙ Вестник КГУ им. Н. А. Некрасова 1,

4 ЕСТЕСТВОЗНАНИЕ ЕСТЕСТВОЗНАНИЕ УДК Азизов Афлатун Полад оглы Институт Зоологии НАН Азербайджана, Баку Сулейманов Сулейман Шакир оглы Институт Зоологии НАН Азербайджана, Баку Исмаилов Гачай Кочари оглы Институт Зоологии НАН Азербайджана, Баку ВИДОВОЙ СОСТАВ И ПИТАНИЕ ДОМИНИРУЮЩИХ ВИДОВ РЫБ ЮЖНОГО АБШЕРОНСКОГО ЗАЛИВА КАСПИЙСКОГО МОРЯ Впервые представлен список ихтиофауны Южного Абшеронского залива Каспийского моря, включающий 33 вида рыб, относящихся к 9 семействам (19 морских видов рыб, 14 проходных и полупроходных).

Приводятся краткие данные о характере распространения и численности отдельных видов для каждого из семейств. Отмечена тенденция расширения ареалов морских видов рыб (гасанкулинская сельдь (Alosa braschnikowi kisselewitschi Bulgakov), саринская сельдь (Caspialosa brashnikovi sarensis Mikhailovsky), большеглазая сельдь (Alosa braschnikowi autumnalis Berg), саринский пузанок (Alosa caspia knipowitschi Iljin) в северном направлении. Ключевые слова: Южный Абшеронский залив, ихтиофауна, биоразнообразие, распределение, численность, доминантные виды, питание. Втечение последних десятилетий в состоянии экосистем Каспия и в положении гидробионтов в них происходят значительные изменения .

В море, к востоку от Абшеронского полуострова, много островов и рифов, которые являются продолжением полуострова и объединяются под общим названием Абшеронского архипелага . Бывший Абшеронский пролив между восточным берегом Абшеронского полуострова и западным берегом. Пираллахи имел важное значение для судоходства, так как значительно сокращал путь судов. Однако с падением уровня Каспийского моря пролив обмелел, а после постройки Абшеронской дамбы он фактически превратился в два Абшеронских залива Северный и Южный. Северный Абшеронский залив больше Южного (площадь 46,6 км 2 и 11,3 км 2 соответственно). Исследованию видового состава ихтиофауны Каспийского моря посвящено значительное число работ, часть из которых имеет особую историческую значимость и до сих пор является основным источником информации о видовом составе и систематике рыб .

Ихтиофауна Южного Абшеронского залива специально не исследовалась уже на протяжении многих десятилетий; существуют лишь немногочисленные работы, посвященные изучению бентоса северной части Абшеронского залива . Между тем, исследования ихтиофауны Южного Абшеронского залива представляют значительный интерес, поскольку этот участок моря имеет особое значение для сохранения разнообразия ихтиофауны всего Каспия. Цель настоящей работы на основании анализа исследованного материала уточнить видовой состав ихтиофауны и обобщить данные по численности, распределению, питанию, структуре популяций видов Южного Абшеронского залива Каспийского моря.

Материал собран в весенне-летний и осенний сезон гг. в Южном Абшеронском заливе. Для получения более полной информации о видовом составе также анализировались уловы рыболовов-любителей и сведения работников рыбоохраны. Рыб отлавливали ставными сетями с ячеей от 10 до 70 мм и мальковой опытной волокушей с ячеей 6 мм. Отловы проводили на глубинах от 0,5 м до 11 м. При сборе и анализе материала использовали общепринятые в ихтиологических исследованиях методики . Определение видовой принадлежности собранных рыб проводили по определителям Берга , Световидова , Казанчеева и Коблицкой . Биологическому анализу подвергли более 3,5 тыс. экз. рыб. Одновременно со сбором ихтиологического материала отбирали пробы зоопланктона и бентоса, а также производили фоновые наблюдения среды (характер дна, температура воды, уровень, прозрачность, рн, соленость и др.) (рис.

1). Результаты и обсуждение. В период исследований гг. в Южном Абшеронском заливе Каспийского моря были обнаружены рыбы 33 таксонов (19 видов морских рыб, 14 проходных и полупроходных). В таблице 1 приводится список ихтиофауны Южного Абшеронского залива с учетом последних таксономических и номенклатурных изменений . Ниже мы приводим краткие дан- 4 Вестник КГУ им. Н. А. Некрасова 1, Азизов. П., Сулейманов. Ш., Исмаилов Г. К.,

5 Видовой состав и питание доминирующих видов рыб южного Абшеронского залива Каспийского моря Рис. 1. Карта-схема разрезов и станции исследований в Южном Абшеронском заливе.

постоянные станции по разрезам; прибрежные (мелководья) станции. ные о видовом составе и характере распространения видов для каждого из семейств. Осетровые. За период исследований русский осетр, персидский (куринский) осетр и севрюга пойманы в одном ареале в южной части залива, среди них доминировал куринский осетр (63,6%). В уловах встречалась только молодь осетра и севрюги. Средние показатели абсолютной длины (TL) и массы (W) молоди куринского осетра равнялись 35,9 см и 280 г., русского осетра 34,6 см и 16,5 г., а севрюги 38,3 см и 180 г. соответственно. Сельдевые наиболее многочисленная группа рыб, которая составляет основу ихтиофауны изучаемого водоема.

В данном водоеме в сетных уловах постоянно присутствуют каспийский пузанок, черноспинка, большеглазый пузанок и каспийская тюлька, а другие представители этого семейства долгинская, аграханская, гасанкулинская, саринская, большеглазая и волжская сельди, саринский пузанок, анчоусовидная тюлька liformis встречались только в летние и осенние периоды и в основном в младшей возрастной группе. В видовом отношении доминировал каспийский пузанок (37,2), большеглазый пузанок (24,3), долгинская сельдь (16,4) и черноспинка (12,6%). Уловы каспийского пузанка представлены особями в возрасте от 1 до 4 лет, длина по Смитту (АС) 13,4 20,7 см, масса (W) 32,3 99,3 г., коэффициент упитанности по Фультону (К ф) 0,61 1,83. В питании каспийского пузанка обнаруживаются, в основном, представители зоопланктона: Eurytemora grimmi (Sars G.O., 1897), Calanipeda aquae-dulcis (Kritschagin, 1873), Heterocope caspia (Sars G.O., 1897), Halicyclops sarsi (Akatova, 1935).

В это время исследованные большеглазые пузанки имели возраст 1 5 лет, АС 15,2 23,6 см, W 49,4 119,3 гр.; К ф 0,88 1,64. Большеглазый пузанок питается как рыбой (килькой и бычками), так и рачками, доля которых составляет 43,7 % от общего пищевого комка в желудке. Больше половины употребленных в пищу составляют рачки отряда мизид (Paramysis loxolepis (Sars G.O., 1895) и Paramysis intermedia (Czerniavsky, 1882) 23%. Долгинская сельдь в исследовательских сетных уловах была представлена особями АС 14,6 35,5 см, W 26,7 546,5 гр.; К ф 0,77 1,34.

По данным сетных уловов в гг. популяция долгинской сельди состояла из особей в возрасте 2 6 лет. Надо отметить, что в заливе долгинская сельдь питается рыбами (родов Clupeonella, Atherina, Neogobius) и рачками (отрядов Amphipoda, Mysida, Lophogastrida и Decapoda). В посленерестовый период долгинская сельдь питается преимущественно килькой и бычками. Вестник КГУ им. Н. А. Некрасова 1,

6 ЕСТЕСТВОЗНАНИЕ Состав ихтиофауны Южного Абшеронского залива Встреча- Семейство, вид n/n емость I Сем. Acipenseridae осетровые 1 Acipenser gueldenstaedtii (J. F. Brandt Ratzeburg, 1833) русский осетр р 2 Acipenser persicus (Borodin, 1897) персидский (куринский) осетр + 3 Acipenser stellatus (Pallas, 1771) севрюга + II Сем.

Clupeidae сельдевые 4 Alosa braschnikowi braschnikowi (Borodin, 1904) долгинская сельдь ++ 5 Alosa braschnikowi agrachanica (Mikhailovsky, 1941) аграханская сельдь + 6 Caspialosa kisselevitschi (Bulgakov, 1926) гасанкулинская сельдь р 7 Caspialosa brashnikovi sarensis (Mikhailovsky, 1941) саринская сельдь + 8 Alosa braschinowii autumnalis (Berg, 1915) большеглазая сельдь р 9 Alosa caspia (Eichwald, 1838) каспийский пузанок Caspialosa knipowitscha (non Iljin, 1927) саринский пузанок р 11 Alosa kessleri (Grimm, 1887) черноспинка Alosa saposchnikowii (Grimm, 1887) большеглазый пузанок Alosa volgensis (Berg, 1913) волжская сельдь р 14 Clupeonella cultiventris caspia (Svetovidov, 1941) каспийская тюлька + 15 Clupeonella engrauliformis (Borodin, 1904) анчоусовидная тюлька р III Сем.

Cyprinidae карповые 16 Cyprinus carpio (Linnaeus, 1758) сазан р 17 Abramis brama (Linnaeus, 1758) лещ р 18 Alburnus chalcoides (Güldenstädt, 1772) каспийская шемая + 19 Aspius aspius taeniatus (Eichwald, 1831) красногубый жерех р 20 Rutilus caspiсus (Yakovlev, 1870) вобла Rutilus frisii kutum (Kamensky, 1901) кутум Vimba vimba persa (Pallas, 1814) каспийский рыбец + IV Сем. Siluridae сомовые 23 Silurus glanis (Linnaeus, 1758) обыкновенный сом р V Сем. Mugilidae - кефалевые 24 Liza aurata (Risso, 1810) сингиль Liza saliens (Risso, 1810) остронос + VI Сем. Atherinidae атериновые 26 Atherina boyeri caspia (Eichwald, 1831) каспийская атерина +++ VII Сем. Syngnathidae игловые 27 Syngnathus caspius (Eichwald, 1831) каспийская рыба-игла р VIII Сем. Percidae - окуневые 28 Sander lucioperca (Linnaeus, 1758) обыкновенный судак р IX Сем.

Gobiidae бычковые 29 Neogobius melanostomus (Pallas, 1814) бычок-кругляк Neogobius gorlap (Iljin, 1949) каспийский бычок-головач Neogobius bathybius (Kessler, 1877) глубоководный бычок + 32 Neogobius caspius (Eichwald, 1831) хвалынский бычок + 33 Neogobius fluviatilis (Pallas, 1814) бычок-песочник + Таблица 1 Черноспинка к мелководьям подходит редко. Иногда наблюдается массовый подход ее к западным побережьям Среднего Каспия, в том числе Южного Абшеронского залива. В основном ее миграция происходит в отдалении от западных берегов моря. АС выловленных рыб была в пределах 17,4 41,5 см, W 66,3 972,4 гр.; К ф 1,02 1,69. Возрастная структура популяции черноспинки представлена пятью группами от 2 до 6 лет. Пищей черноспинки служат мелкие рыбы (родов Clupeonella, Atherina, Neogobius), а также молодь любых рыб; в меньшей степени питается ракообразными и личинками насекомых.

Надо отметить, что существенно расширился ареал гасанкулинской, саринской, большеглазой сельдей и саринского пузанка в западной части Среднего Каспия, в том числе Южного Абшеронского залива. Карповые распространены по всему водоему, но их наибольшее скопление обнаруживается в заиленных и илисто-ракушечных мелководных участках. В гг. наблюдается резкое увеличение численности кутума и воблы. Но в настоящее время по числу особей в сетных уловах доминировали кутум (37,4%) и вобла (30,8%), а также в значительном количестве отмечены шемая (17,1%) и рыбец (10,3%). Уловы кутума гг. представлены особями в возрасте от 2 до 4 лет. Стандартная длина (SL) 17,5 37,4 см, W 93,4 612,7 гр.; К ф 1,12 1,93. Основными кормо- 6 Вестник КГУ им. Н. А. Некрасова 1,

7 Видовой состав и питание доминирующих видов рыб южного Абшеронского залива Каспийского моря выми объектами взрослого кутума являлись донные организмы, в основном моллюски (Cerastoderma lamarcki (Reeve, 1845), Didacna trigonoides (Pallas, 1771), Hypanis semipellucida (Logvinenko et Starobogatov, 1967), Abra ovata (Philippi, 1836), Mytilaster lineatus (Gmelin, 1791.

87%, среди которых доминировала сердцевидка. Также к основными кормовыми объектами взрослого кутума являлись рачки, среди которых доминировали бокоплавы (Pontogammarus robustoides (Sars, 1894), Niphargoides obessus (Sars, 1896), Niphargoides similis (Sars, 1894), Echinogammarus ischnus (Stebbing, 1898. 9,4%, креветки (Palaemon adspersus (Rathke, 1837), Palaemon elegans (Rathke, 1837. 3,3% и др. Возраст исследованной воблы варьировал от 2 до 5 лет, SL 13,2 23,0 см, W 38,4 167,2 гр.; К ф 1,31 2,39. В заливе сеголетки воблы питаются рачками, относящимися к различным отрядам. В пищевом комке у сеголеток были обнаружены остатки рачков таких семейств, как Mysidae 26%, Corophiidae 24%; таких отрядов, как Amphipoda 16%, Cumacea 11%, Decapoda 9%; а также остатки моллюсков, из которых наиболее часто встречаются виды, относящиеся к родам Dreissena, Didacna и Monodacna.

Взрослая вобла питается преимущественно моллюсками (Dreissena elata (Andrusov, 1897), Dreissena caspia (Eichwald, 1855), ki, oides, , us, Hypanis angusticostata (Borcea, 1926., которые составляют 93,6 % от общего количества пищевого комка. По сравнению с сеголетками доля рачков в пищевом комке уменьшается в 13 раз и всего составляет 6,4%. Среди рачков в пище доминируют представители отряда корофид 3,1%. По нашим материалам в Южном Абшеронском заливе шемая чаще всего ловится в илисто-ракушечных мелководных участках. Исследованные рыбы имели возраст 2 4 г., SL 16,2 26,4, W 41,6 274 гр.; К ф 0,70 1,43. Рыбец в заливе встречается повсеместно, особенно многочислен на участках, где дно богато растительностью и илистым грунтом.

Весенне-летний улов представлен особями SL 15,0 21,7 см, W 58,5 181,3 г в возрасте 2 5 лет; К ф 1,22 2,11. Доля леща, сазана и жереха составляла менее 5,0%. Сомовые. В Южном Абшеронском заливе обыкновенный сом является весьма малочисленным. Этот вид отмечен только в северной части залива на илистых грунтах в младшем возрасте. Годовики достигают SL см и средней W 225 г. Кефалевые не аборигены Каспийского моря. Сеголетки и годовики двух видов сингиля и остроноса интродуцированы в гг. из Черного моря. Акклиматизация прошла успешно . В Южном Абшеронском заливе сингиль и остронос встречались в основном в весенне-летнем сезоне, причем особенно многочисленны на тех участках, где преобладают илистые грунты. Сингиль преобладает по численности (77,3%).

Популяция сингиля состоит из особей 2 6-летнего возраста. Основу популяции (67,2 %) составляют рыбы в возрасте 3 4 лет. В сетных уловах популяция сингиля представлена длиной АС 19,2 35,7 см, W 147,7 628,9 гр.; К ф 1,13 1,74. Размерный состав приловленного остроноса состоял из рыб АС 14,6 26,5 см, W гр.; К ф 0,96 1,47, относящихся к 3 возрастным группам (2, 3, 4). В условиях залива излюбленных объектов питания у кефалей не выделено, их кормовая база мало подвержена сезонным и многолетним колебаниям, что служит основой поддержания численности популяции. Каспийские кефали интенсивно питаются почти круглый год независимо от сезона и функционального состояния и потребляют в пищу детрит (51,3 %), амфипод (Pontogammarus maeoticus (Sowinskyi, 1894), oides, s и др.) 27,6% и моллюсков ( us, oides, Didacna longipes (Grimm, 1877), ) 17,3% и другие организмы.

Атериновые. Каспийская атерина пелагическая, стайная. Распространена во всех прибрежных зонах залива. По численности среди непромысловых рыб залива занимает 1-е место. Игловые. В заливе каспийская рыба-игла всегда была немногочисленна, тем не менее, в северной части залива она более распространена, чем в южной. Окуневые. В Южном Абшеронском заливе обыкновенный судак Sander lucioperca является весьма малочисленным. Особи судака в нашей выборке (в экз.) имели SL 21,0 26,5 см, W 131,1 201,0 гр.; К ф 1,08 1,63. В заливе пища судака состоит почти исключительно из рыб: бычки, кильки и атерина. Помимо рыбы, в состав его пищи входят ракообразные, главным образом, мизиды и креветки.

Бычковые. За период исследований в Южном Абшеронском заливе мы обнаружили 5 видов бычковых рыб (бычок-кругляк, каспийский бычок головач, глубоководный бычок, бычок песочник, хвалынский бычок). Самыми распространенными и преобладающими видами являлись бычок кругляк и каспийский бычок головач (30,4%). Хвалынский бычок составляет 16,7%, а остальные 2 вида 7,2%. По результатам сетных уловов в настоящее время (гг.) в Южном Абшеронском заливе обнаружено 19 видов морских рыб, 14 проходных и полупроходных. Доминирующими видами являются каспийский пузанок, сингиль, каспийская атерина и кутум. В Южном Абшеронском заливе кормовые объекты рыб в различных биоценозах в основном представлены моллюсками и рачками: бо- Вестник КГУ им. Н.

А. Некрасова 1,

8 ЕСТЕСТВОЗНАНИЕ коплавами, креветками и мизидами. Изобилие пищи и видовое разнообразие кормовых объектов ничем не уступает Южному Каспию и создает благоприятные условия для роста и развития рыб залива и получения рыбной продукции на высоком уровне. Библиографический список 1. Агамалиев Ф. Г., Сулейманова. А. Новые данные по фауне инфузорий микробентоса Северного Абшеронского залива и прилегающих островов Каспийского моря // Зоологический журнал С Азизов. П. Структурно-функциональная характеристика популяции actylus Esch.

на западном шельфе Азербайджанского сектора Каспийского моря // Тр. Азербайджан. зоол. общ-ва. Т. 1. Баку: Элм, С Атлас пресноводных рыб России / Под ред. Ю. С. Решетникова. В 2 т. М.: Наука, Вып. 4. Берг Л. С. Рыбы пресных вод СССР и сопредельных стран. М.; Л.: Изд-во АН СССР, Ч. 5. Берг Л. С. Рыбы пресных вод СССР и сопредельных стран. М.; Л.: Изд-во АН СССР, Ч. 6. Берг Л. С. Рыбы пресных вод СССР и сопредельных стран. М.; Л.: Изд-во АН СССР, Ч. 7. Богуцкая Н. Г., Насека. М. Каталог бесчелюстных и рыб пресных и солоноватых вод России с номенклатурными и таксономическими замечаниями. М.: Т-во науч. изд. КМК. 8. Гончаров. П.. Сметанин М. М. Способ объективного определения возраста и изучения роста рыб по чешуе // Инф.

Бюл. ИБВВ С Гюль. К. Каспийское море. Баку: Азнефтеиздат.. 10. Казанчеев Е. Н. Рыбы Каспийского моря. М.: Изд-во «Легкая и пищевая промышленность». 11. Коблицкая. Ф. Определитель молоди пресноводных рыб. М.: Изд-во «Легкая и пищевая промышленность». 12. Методическое пособие по изучению питания и пищевых взаимоотношений рыб в естественных условиях. М.: Наука. 13. Панин Г. Н., Мамедов Р. М., Митрофанов. В. Современное состояние Каспийского моря. М.: Наука.

14. Правдин. Ф. Руководство по изучению рыб. М.: Пищ. Пром-ть. 15. Рагимов Д. Б. Бычковые рыбы Каспийского моря (систематика, экология, значение): Рукопись докт. диссер. Баку. 16. Сапожников. В.. Метревели М. П., Мордасова Н. В. Современное состояние экосистемы Каспийского моря и прогнозы дальнейших изменений // Проблемы сохранения экосистемы Каспия в условиях освоения нефтегазовых месторождений. Мат. IV межд. Н./п. конференции. Астрахань, С Световидов. Н. Сельдевые (Clupeidae) Фауна СССР. М.; Л.; Изд-во АН СССР, Т. 2. Вып. 18. Судаков Г. А., Власенко. Д., Ходоревская Р. П. Состояние запасов водных биологических ресурсов Каспийского бассейна и меры по их сохранению в условиях развития нефтедобычи // Проблемы сохранения экосистемы Каспия в условиях освоения нефтегазовых месторождений. Мат.

III Межд. н/п. Конференции. Астрахань, С Сулейманова. А. Видовой состав, распределение и динамика развития макрозообентоса Северного Абшеронского залива Каспийского моря // Тр. Ин-та Зоологии НАН Азербайджана. Т. XXVIII. Баку: Элм, С Сулейманов. Ш., Гаджиев Р. В., Ахундов М. М. Экологическое состояние сельдей на западном побережье Среднего и Южного Каспия // Рыбохозяйственные исследования на Каспии: Результаты НИР за 2005 г. Астрахань: Изд-во КаспНИРХ, С Bilio M., Niermann U. Is the comb helly really to blame for it all Mnemiopsis leidyi and the ecological concern about the Caspian Sea // Marine Ecology Progress Series Vol P Вестник КГУ им. Н. А. Некрасова 1,

9 Находки редких видов травянистых растений на территории Родинского участкового лесничества... УДК Иванова Наталья Владимировна Институт математических проблем биологии РАН, гор.

Пущино Московской обл. Шашков Максим Петрович Институт физико-химических и биологических проблем почвоведения РАН, гор. Пущино Московской обл. Грозовская Ирина Сергеевна Институт физико-химических и биологических проблем почвоведения РАН, гор. Пущино Московской обл. Грозовский Сергей Александрович Костромской государственный университет им. Н. А. Некрасова НАХОДКИ РЕДКИХ ВИДОВ ТРАВЯНИСТЫХ РАСТЕНИЙ НА ТЕРРИТОРИИ РОДИНСКОГО УЧАСТКОВОГО ЛЕСНИЧЕСТВА (Межевской район, Костромская область) В статье приводится характеристика мест обитания редких видов травянистых растений, обнаруженных в бассейне рек Мичуг и Черная (Родинское участковое лесничество, Межевской район Костромской области). Ключевые слова: краснокнижные виды, местообитания, южная тайга, малые реки.

Важным элементом рационального лесопользования является сохранение при рубках леса мест обитания редких видов, т. е. видов, охраняемых через международные конвенции, либо внесенных в Красную книгу Международного союза охраны природы, Красную книгу России или в Красные книги субъектов РФ . Первым этапом работ по сохранению редких видов при лесопользовании является инвентаризация мест их обитания. Костромская область до настоящего времени остается недостаточно изученной во флористическом отношении. История изучения и современное состояние флоры Костромского края описаны в ряде работ . В 2003 году в окрестностях пос. Центральный Межевского района Костромской области (Родинское участковое лесничество) в рамках проекта института ALTERRA (Нидерланды) по созданию сети ООПТ Костромской области сотрудниками научных и природоохранных организаций были проведены исследования по выявлению малонарушенных участков лесов.

В ходе этих работ были выявлены места обитания видов, нуждающихся в охране на территории Костромской области. Тем не менее, список редких видов этой территории не был опубликован, гербарные материалы не собраны. Нами была поставлена задача: восполнить этот пробел и провести дополнительные исследования. В августе года на территории Родинского участкового лесничества в бассейне реки Мичуг в окрестностях нежилого поселения Троицкое и в пойме левого берега реки Черная нами были проведены геоботанические исследования. Лесные сообщества на исследованной территории представлены в основном средневозрастными сосняками, расположенными в междуречье Мичуга и Черной, а также березняками в левобережной части бассейна Мичуга.

Осинники занимают небольшую площадь и приурочены к малодоступным участкам на северо-востоке Родинского лесничества на границе с Вологодской областью. Небольшие участки еловых лесов сохранились в поймах Мичуга и Черной, преимущественно вдоль ручьев. В результате проведенных исследований подтвержден ряд флористических находок 2003 года, а также обнаружены местообитания видов растений, внесенных в Красную книгу Российской Федерации (далее по тексту ККРФ) и Красную книгу Костромской области (далее по тексту КККО), ранее не указанные для Межевского района.

Достоверность определения видов подтверждена. б. н.. В. Немчиновой, названия указаны в соответствии со сводкой. К. Черепанова (Черепанов, 1995). Собранные гербарные материалы переданы в фонд лаборатории Устойчивости лесных экосистем КГУ им. Н. А. Некрасова. Типы леса определены на основе эколого-ценотического подхода по методике, предложенной Л. Г. Ханиной с соами . Семейство Polipodiaceae Многоножковые Rhizomatopteris sudetica (A. Br. Milde) A. Khokhr. Пузырник судетский. Категория в КККО 4. В Костромской области обитает только в Межевском районе .

Пузырник был обнаружен нами в ельниках, высокотравном и чернично-хвощовом зеленомошном, а также в окне в пологе леса в березово-ельнике высокотравном. Координаты находок: N.9" E.9", N.8" E.9", N.9" E.8". Здесь и далее система координат WGS 84. Семейство Athyriaceae Кочедыжниковые Diplazium sibiricum (Turcz. ex G. Kunze) Kurata. Орлячок сибирский. Категория в КККО 1 (вид, на- Иванова Н. В., Шашков М. П., Грозовская. С., Грозовский. А., Вестник КГУ им. Н. А. Некрасова 1,

10 ЕСТЕСТВОЗНАНИЕ ходящийся под угрозой исчезновения). Находки cum ранее были сделаны на территории Вохомского, Октябрьского, Межевского, Кологривского и Павинского районов . Наши находки подтверждают данные о произрастании cum в бассейне реки Мичуга. На исследованной территории cum отмечен в окнах и в разреженных еловых лесах (часто с участием березы) высокотравных, бореально-мелкотравных, черничных, хвощовых, зеленомошных, а также в березняке с участием ели чернично-бореально-мелкотравном.

Координаты находок: N.3'' E.2'', N.9'' E45 7'33.7'', N.7'' E.3'', N.8'' E.3'', N'' E.5'', N.6'' E.7'', N.4'' E.4'', N.1'' E.1'', N.8'' E.4'', N.1'' E.4'', N.6'' E.1'', N'' E.8''. Семейство Lycopodiaceae Плауновые Huperzia selago (L.) Bernh. ex Schrank C. Mart. Баранец обыкновенный. Категория в КККО 3, редкий вид. Согласно. И. Белозёрову, встречается спорадически практически по всей области . Наша находка подтверждает данные о произрастании баранца в бассейне реки Мичуга. Вид был встречен в ельнике высокотравном, березняке с елью бореально-мелкотравном, а также в ельнике с участием березы чернично-бореально-мелкотравном. Координаты находки: N.6" E.1". Семейство Gramineae Злаки Cinna latifolia (Trev.) Griseb. Цинна широколистная. Категория в КККО 3, редкий вид.

В Костромской области находки lia приурочены к территории Буйского, Октябрьского, Кологривского и Шарьинского районов . На территории Межевского района находки цинны ранее не документированы. Нами вид зафиксирован один раз в ельнике высокотравном приручьевом. Координаты находки: N.9" E.4". Семейство Orchidaceae Ятрышниковые Cypripedium calceolus L. Башмачок настоящий. Категория в ККРФ 3 б, г редкий вид. Категория в КККО 3, редкий вид. В Костромской области встречается в Вохомском, Октябрьском, Галичском, Солигаличском, Костромском, Кологривском, Шарьинском, Поназыревском, Макарьевском и Мантуровском районах .

На территории Межевского района находки башмачка ранее не документированы. Места обитания вида, по нашим данным, для Межевского района, приручьевые разреженные ельники высокотравные и хвощово-высокотравные, а также черничные. Кроме того, башмачок был встречен в березово-еловом высокотравном лесу, приручьевом березняке с участием сосны, смешанном осиново-елово-березовом бруснично-неморальном лесу. В сырых местах обитания lus отмечен в сфагновой тростниковой редине с таволгой и хвощом приречным, а также на сплавине в пойме реки Черной.

Координаты находок: N.5'' E.1'', N.1'' E.8'', N'' E.8'', N.2'' E'', N.6'' E.4'', N'' E'', N.2'' E.9'', N.1'' E.5'', N.9'' E.5'', N.4'' E.7'', N.9'' E.2'', N'' E.7'', N.6'' E.5''. Listera ovata (L.) R. Br. Тайник яйцевидный. Категория в КККО 3, редкий вид. По данным. И. Белозёрова, встречается изредка во всех районах Костромской области . Наша находка подтверждает данные о произрастании тайника на территории Межевского района. отмечен в разреженном приручьевом ельнике высокотравном. Координаты находки: N.1" E.8". Семейство Ranunculaceae Лютиковые Actaea erythrocarpa Fisch.

Воронец красноплодный. Категория в КККО 3, редкий вид. В Костромской области встречается в Кологривском, Буйском, Галичском и Шарьинском районах . На территории Межевского района находки воронца ранее не документированы. Нами вид был встречен в высокотравной пойме реки Мичуга, а также в березняке со вторым ярусом ели высокотравно-крупнопапоротниковом. Координаты находок: N" E.8". Atragene sibirica L. Княжик сибирский. Категория в КККО 3, редкий вид. На территории Костромской области был встречен в Вохомском, Буйском, Октябрьском, Межевском, Солигаличском, Чухломском, Кологривском, Шарьинском, Пыщугском, Павинском, Поназыревском и Мантуровском районах .

Наши находки подтверждают данные о произрастании княжика сибирского в бассейне реки Мичуга. ca приурочен как к пойменным, так и к водораздельным лесным сообществам. Княжик был встречен в еловых высокотравных, бореально-мелкотравных, черничных лесах, а также в березняках бореально-мелкотравных, бореально-неморальных и вейниковых, в смешанном осиновоберезовом с участием сосны бореально-неморальном лесу, в сосняке с елью и березой черничном. Координаты находок: N .2" E.7", N " E.1", N.9" E.5", N.9" E.5", N.9" E.5", N.9" E.5", N.9" E.5".

Ranunculus propinquus C.A. Mey. Лютик северный. Категория в КККО 3, редкий вид. В Костром- 10 Вестник КГУ им. Н. А. Некрасова 1,

11 Находки редких видов травянистых растений на территории Родинского участкового лесничества... ской области встречается в Кологривском и Костромском районах . На территории Межевского района находки лютика ранее не документированы. Нами встречен 4 раза в высокотравных ельниках, а также был отмечен на квартальной просеке между кв. 12 и 13 на влажной лесовозной дороге. Координаты находок: N.9" E.5", N.9" E.5", N.9" E.5". Семейство Rosaceae Розоцветные Rubus humulifolius C.A. Mey. Малина хмелелистная. Категория в КККО 3, редкий вид. На территории Костромской области ранее отмечена в Вохомском, Октябрьском, Межевском, Кологривском, Шарьинском, Пыщугском, Павинском, Поназыревском и Парфеньевском районах .

Наши находки подтверждают данные о произрастании малины хмелелистной в бассейне реки Мичуга. Местообитания зафиксированы в ельниках (часто с участием березы) высокотравных, хвощово-малинохмелелистных сфагновых, папоротниво-злаковых, мертвопокровных, а также в березово-осиновом черничном лесу. Координаты находок: N.6" E.3", N.3" E.2", N.2" E.2", N.1" E.3", N.8" E.2", N.1" E", N.8" E.5". Семейство Compositae Сложноцветные Cacalia hastata L. Недоспелка копьелистная. Категория в КККО 3, редкий вид. По данным. И. Белозёрова, изредка встречается по всей территории Костромской области . Вид отмечен нами в на участках безлесной поймы реки Мичуга: страусниково-таволгово-крапивном, диплазиево-малиновом, а также в склоновых ельниках крупнопапоротниковом и высокотравном, в ельнике папоротниково-злаковом на берегу реки Мичуга.

Координаты находок: N.2'' E.5'', N.5'' E.7'', N.6'' E.3'', N'' E.7'', N.7'' E.7'', N.1'' E.2'', N.1'' E'' N.3'' E.4''. Crepis sibirica L. Скерда сибирская. Категория в КККО 3, редкий вид. На территории Костромской области встречается в Вохомском, Межевском, Солигаличском, Чухломском, Кологривском и Шарьинском районах . Нами на исследованной территории скерда отмечена 2 раза: в диплазиево-малиновой пойме реки Мичуга и в склоновом ельнике высокотравном. Lichenophyta Лишайники Lobaria pulmonaria (L.) Hoffm. Лобария легочная (Категория в ККРФ 2 б, вид, сокращающийся в численности в результате изменения условий существования, разрушения местообитаний и сбора; категория в КККО 3, редкий вид). В Костромской области ранее отмечена на территории Вохомского, Кологривского, Межевского, Павинского, Парфеньевского, Пыщугского, Чухломского и Шарьинского р-нов .

На исследованной территории лобария встречалась в широком по экологическим условиям спектре лесных сообществ: ельниках высокотравных и черничных, осинниках высокотравных, черничных и бореально-мелкотравных, березняках черничных, сосняках черничных. Кроме того, лишайник отмечен в молодом (около 30 лет) ивняке высокотравном, образовавшемся, по всей видимости, в результате зарастания дороги для вывоза леса. Всего на исследованной территории было обнаружено 30 деревьев носителей лобарии. 60% находок были расположены на стволах осины, 30% отмечены на иве козьей, на березе лобария встречалась в 7% случаев, остальные находки (3%) сделаны на стволах рябин. Координаты находок: N.6'' E.7'', N.7'' E.2'', N.4'' E.2'', N.7'' E.8'', N.6'' E.3'', N'' E.7'', N.6'' E.6'', N.8'' E.8'', N.8'' E.5'', N59 7'24.9'' E.2'', N.2'' E.3'', N'' E.8'', N.8'' E.2'', N.6'' E.7'', N.9'' E.7'', N.4'' E.2'', N'' E.1'', N.9'' E.1'', N.7'' E.7'', N.3'' E.5'', N.8'' E.4'', N.4'' E.5'', N.6'' E.9'', N.6'' E.9'', N.7'' E.9'', N.9'' E.5''.

Работа выполнена при финансовой поддержке Программы 4 Президиума РАН. ы выражают благодарность Даутову Раису Мударисовичу за помощь в организации полевых работ и предоставленные материалы и. б. н. Немчиновой Анне Викторовне за проверку правильности определения видов. Библиографический список 1. Белозёров. И. Флора Костромской области: монография / отв. ред.. В. Шутов. Ю. Макеева. Кострома: Изд-во КГТУ. 2. Грозовская. С., Иванова Н. В., Грозовский. А., Шашков М. П. К флоре редких видов Поветлужья (Костромская область) // Вестник КГУ им. Н. А. Некрасова. Т С Иванова Н. В. Особенности распространения лобарии легочной в Костромском Заволжье // Актуальные проблемы биологии и экологии: материалы докладов XVIII Всероссийской молодежной научной конференции (Сыктывкар, р-ка Коми, Рос- Вестник КГУ им.

Н. А. Некрасова 1,

12 ЕСТЕСТВОЗНАНИЕ сия, 4 8 г.). Сыктывкар, С Карпачевский М. Л. Законодательные инструменты для сохранения биологического разнообразия при рубках леса. // Устойчивое лесопользование (13). С Красная книга Костромской области / Под ред. ДПР Костромской области. Кострома. 6. Красная книга Российской Федерации (растения и грибы) / Министерство природных ресурсов и экологии РФ; Федеральная служба по надзору в сфере природопользования; РАН; Российское ботаническое общество; МГУ им. М. В. Ломоносова; Гл. редколл.: Ю. П. Трутнев и др.; Сост. Р. В. Камелин и др. М.: Товарищество научных изданий КМК.

7. Прилепский Н. Г. К истории ботанического изучения Костромской области (губернии): XVIII век 20 е годы XX века // Бюлл. МОИП. Отд. Биол Т. 97. Вып. 5. С Прилепский Н. Г. К истории ботанического изучения Костромской области (с 20-х годов XX века до наших дней) // Бюлл. МОИП. Отд. Биол Т. 97. Вып. 6. С Ханина Л. Г., Смирнов. Э., Бобровский М. В. Новый метод анализа лесной растительности с использованием многомерной статистики (на примере заповедника «Калужские засеки». // Бюл. МОИП. Отд. биол Т С Черепанов. К. Сосудистые растения России и сопредельных государств. СПБ.: Мир и семья.

УДК 58 Ситников Константин Сергеевич Костромской государственный университет им. Н. А. Некрасова ВЛИЯНИЕ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА ОСОБЕННОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ БИОМОРФЫ ОЛЬХИ СЕРОЙ В статье освещается вопрос влияния абиотических, биотических и антропогенных факторов на морфогенез ольхи серой (Alnus incana L.). Рассматриваются особенности развития особей в типичных условиях произрастания, а также процессы формирования ксилоризомов ольхи серой. Ключевые слова: ольха серая, полиморфизм, морфогенез, условия произрастания, корнеотпрысковый вид. Вопрос разнообразия жизненных форм ольхи серой ранее поднимался в работах некоторых ов . Однако влияние условий произрастания на типологию биоморф исследованы недостаточно.

Влияние специфики условий произрастания на морфогенез позволяет прогнозировать развитие у растений определённых свойств, представляющих хозяйственную ценность. Исследование проводилось в гг. в пяти районах Костромской области (Костромском, Кологривском, Красносельском, Нерехтском, Островском), а также в Боровском районе Калужской области. За всё время работы было исследовано 124 колонии (куртины), содержащие генеративные особи ольхи серой и 52 особи в прегенеративном периоде онтогенеза. Выборочно производились геоботанические описания (в количестве 39), в ходе которых кратко характеризовались почвенные условия, микрорельеф, фиксировался перечень видов для последующего определения эколого-ценотических условий, определялась сомкнутость крон для выявления степени освещённости на уровне травянистого яруса.

Типы биоморф ольхи серой, их краткая характеристика. Вслед за рядом ов установлено, что обычным типом жизненной формы для ольхи серой является куртинообразующее (корнеотпрысковое) дерево. В состав куртины входят корневые отпрыски, представленные одноствольными, порослеобразующими и многоствольными деревьями. Формирование одного из вариантов жизненной формы полностью заканчивается в молодом генеративном (G1) онтогенетическом состоянии особи. При этом образуется куртина, в центре которой находится дерево (одноствольное или порослеобразующее) или дерево-куст (немногоствольный или многоствольный) .

Формирование всех типов биоморф, кроме одноствольного дерева, происходит за счёт пробуждения спящих почек при основании ствола на разных этапах онтогенеза, либо вследствие развития дополнительных побегов на ксилоризомах. Так, порослеобразующее дерево формируется в случае, если спящие почки пробуждаются в виргинильном или генеративных (G1-G2-G3) онтогенетических состояниях, а дерево-куст в случае пробуждения спящих почек или возникновении побегов на ксилоризомах в ювенильном или имматурном состояниях онтогенеза. В конце прегенеративного этапа онтогенеза ольха серая начинает формировать корневые отпрыски.

Количество отпрысков в составе одной коло- 12 Вестник КГУ им. Н. А. Некрасова 1, Ситников. С.,

13 Влияние экологических факторов на особенности формирования биоморфы ольхи серой нии может варьировать в широких пределах от полного отсутствия (в исключительных случаях) до нескольких сотен (315). Каждый тип биоморфы характеризуется определённым типом распределения биомассы. В случае одноствольного дерева значительная её часть представлена древесиной, сосредоточенной в мощном стволе. При образовании немногоствольного дерево-куста каждый из стволов в среднем тоньше, чем у одноствольного дерева, в то время как многоствольный дерево-куст обладает значительным количеством наиболее тонких стволов.

Также в ходе работы было обнаружено, что в колониях со значительным количеством корневых отпрысков диаметр ствола материнского дерева в среднем меньше, чем в куртинах, произрастающих в схожих условиях, но обладающих меньшим количеством отпрысков. Различные типы распределения биомассы могут иметь разное хозяйственное значение. Для получения деловой древесины предпочтительны толстые и высокие стволы, характерные для одноствольной биоморфы. В то же время для почвоудержания и получения фитомассы, которая может быть использована для расширения кормовой базы опытных лосеводческих хозяйств , более ценными можно считать куртины, образованные многоствольными деревьями, имеющими в составе значительное количество корневых отпрысков повышенной жизненности.

Зависимость биоморфы от различных факторов. В ходе исследования было установлено, что набольшее влияние на тип биоморфы оказывают изменения микрорельефа, повреждение органов растения вследствие воздействия антропогенных и зоогенных факторов, а также освещённость. При исследовании взаимосвязи типа биоморфы с почвенными условиями была обнаружена обратная зависимость интенсивности образования корневых отпрысков от глубины залегания корней ольхи серой. При увеличении слоя аллювиальных наносов до 10 см, количество корневых отпрысков снижается до 3 5 на особь, а при достижении слоя аллювия в 25 см корневые отпрыски не образуются вовсе. При истончении слоя почвы, покрывающего корневую систему и последующем обнажении корней вследствие вымывания почвы, наблюдается обратная картина интенсивность образования корневых отпрысков резко возрастает, достигая на особь.

Действие водных потоков также способствует образованию ксилоризомов ольхи серой. При половодье достаточно часто происходит полегание ювенильных и имматурных особей ольхи, произрастающих на пойменных лугах. Частицы аллювия и уложенная течением прошлогодняя трава способствуют удержанию стволика в горизонтальном положении. Побег теряет листву, в то время как почки образуют ортотропные побеги в количестве от 1 до 8. Впоследствии формируется дерево-куст. Реже, по причине вымывания почвы водой с последующим действием ветра, могут выпадать крупные стволы ольхи серой.

В случае сохранения контакта значительной части корневой системы с почвой, ствол принимает на себя функцию ксилоризома. Верхушка дерева продолжает плодоносить, в то время как на основании и средней части ствола происходит формирование новых побегов с имматурными признаками. Таким образом происходит приспособление дерева к новым условиям. Если во время вымывания почвы происходит лишь обнажение корневой шейки материнского дерева, то увеличивается вероятность формирования порослеобразующего дерева. В аналогичной ситуации, но на более ранних этапах онтогенеза увеличивается вероятность развития жизненной формы «немногоствольный дерево-куст». Наибольшее количество корневых отпрысков в составе куртины наблюдается в тех случаях, когда к вымыванию добавляется фактор травматизации корней, вследствие влияния антропогенного и зоогенного факторов.

В результате такого комплексного воздействия происходит разрастание каллуса и активизация придаточных почек вследствие чего увеличивается количество корневых отпрысков. Стоит отметить, что виталитет таких побегов низкий. Большинство из них представлено короткими (не более 3 4 см) стволиками со спящей верхушечной почкой. Из нескольких десятков побегов, образовавшихся на одном каллусе, одновременно развитие получают не более 3 4. В случае, когда вымывание отсутствует как фактор, но имеется уплотнение почвы пастбищными животными или человеком, интенсивность образования корневых отпрысков также увеличивается. При исследовании влияния освещённости на морфогенез было обнаружено, что на открытых участках чаще встречается жизненная форма «Дерево-куст», в то время как в условиях затенения преобладает одноствольная форма.

Куртины, произрастающие в затенении, в среднем содержат меньшее количество корневых отпрысков, чем произрастающие на открытых местах. Затенение не влияет на процесс образования корневых отпрысков, однако оказывает воздействие на их жизненность. Затенённые куртины содержат в своем составе значительное количество усохших побегов имматурного онтогенетического состояния. Отпрыски в условиях затенения редко доживают до возраста 10 лет, притом, что большая часть элиминирует в 4 5 лет. Именно поэтому не происходит увеличения их количества в составе куртины. В процессе исследования переувлажнённых и засушливых мест произрастания было установлено, что влажность почвы не оказывает существенного влияния на формирование определённого типа биоморфы.

Вестник КГУ им. Н. А. Некрасова 1,

14 ЕСТЕСТВОЗНАНИЕ Библиографический список 1. Бобкова Е. В. Жизненные формы и онтогенез Alnus incana (Betulaceae) в подзоне хвойно-широколиственных лесов европейской части России // Ботанический журнал С Лебедев. П., Неганов. Н. Формирование и структура клональных систем ольхи серой // Тезисы VI всероссийского популяционного семинара. Нижний Тагил, С Неганов. Н. Онтогенез ольхи серой (Alnus incana (L.) Moench) // Онтогенетический атлас лекарственных растений. Т. III. Йошкар-Ола: МарГУ, С Соколов Н. В. Лосеводство. Кострома: КГСХА, С Чистякова. А., Заугольнова Л.

Б. Полтинкина. В. Диагнозы и ключи возрастных состояний лесных растений. Деревья и кустарники. Ч. 1. М.: «Прометей» МГПИ им.. И. Ленина. УДК Белихов Александр Борисович кандидат технических наук, Костромской государственный университет им. Н. А. Некрасова Леготин Денис Леонидович кандидат физико-математических наук Костромской государственный университет им. Н. А. Некрасова Сухов Андрей Константинович кандидат физико-математических наук Костромской государственный университет им. Н. А. Некрасова СОВРЕМЕННЫЕ КОМПЬЮТЕРНЫЕ МОДЕЛИ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЗАГРЯЗНЯЮЩИХ ВЕЩЕСТВ В АТМОСФЕРЕ В статье представлены основные подходы к созданию компьютерных моделей атмосферных явлений.

Произведён обзор современных моделей распределения поллютантов в атмосфере, фильтров пыли и пыльцы растений. Показано преимущество модели SILAM Финского метеорологического института. Ключевые слова: параллельное вычисление, моделирование атмосферных процессов, компьютерное моделирование. Моделирование распространения загрязнений в атмосфере играет важную роль при проектировании жилой застройки, промышленных и сельскохозяйственных предприятий, зон отдыха и подобных объектов. В этих случаях важно определить направление возможного распространения загрязнений, их интенсивность и оседание на местности. Это позволяет минимизировать степень экологической опасности, улучшить уровень комфорта проживания и отдыха населения и оптимизировать финансовые затраты на экологические мероприятия.

Для городов точечными стационарными источниками, загрязняющими атмосферу, являются дымовые трубы заводов, теплоэлектростанций, отопительных котельных, технологических установок, печей и сушилок, вытяжные шахты, дефлекторы, вентиляционные трубы, вытяжки, шахты и так далее . Стационарные источники выбрасывают в воздух главным образом сернистый газ, оксиды азота, а также некоторое количество угарного газа, фенолов, серной кислоты и других загрязняющих веществ в зависимости от специфики промышленного производства города и состава используемого в нем топлива. Относительно недавно стационар- ные источники выбрасывали в атмосферу значительное количество пыли разнообразного химического состава, но в настоящее время существующие газоочистные установки задерживают более 95% всех твердых частиц, образующихся при сгорании топлива, но практически не улавливают газовых составляющих .

Другой особенностью стационарных источников является то, что их выбросы в атмосферу, в отличие от мобильных, происходят, как правило, на большой высоте, и производимые ими загрязнения распространяются на большой территории (в зависимости от высоты труб). Эти зоны, накладываясь друг на друга, образуют области устойчивых загрязнений в промышленных районах городов, поднимаются на высоту до 150 м и более . Газообразные выбросы промышленных предприятий создают в атмосферном воздухе аэродисперсные системы и в результате турбулентного движения и других процессов долгое время удерживаются в воздухе. Дальность рассеяния загрязнителя зависит от времени его существования в воздухе, метеорологических условий, скорости и направления атмосферных потоков. Физические основы построения компьютерных моделей атмосферы.

Физическая сторона рассмат- 14 Вестник КГУ им. Н. А. Некрасова 1, Белихов. Б., Леготин Д. Л., Сухов. К.,

15 Современные компьютерные модели распространения загрязняющих веществ в атмосфере риваемой проблемы связана с анализом эмиссии, распространения и поглощения загрязняющих веществ. Однако почти все компьютерные модели требуют уточнения применительно к конкретным условиям. Кроме того, возникает необходимость апробации моделей на основе известных экологических и метеорологических наблюдений . В основе физического моделирования атмосферных процессов лежат уравнения непрерывности и уравнение Навье Стокса.

Уравнение непрерывности является следствием закона сохранения массы применительно к жидкости, протекающей через фиксированный бесконечно малый контрольный объем, и имеет вид v 0, (1) t где плотность жидкости, v вектор скорости. Уравнение Навье-Стокса имеет вид: dv u u i j 2 u k g p ij dt x j x j x i 3 xk (2) где ij символ Кронекера; x i координаты; u i компоненты вектора скорости; коэффициент динамической вязкости; плотность среды; g ускорение силы тяжести. Уравнение (2) описывает весь спектр атмосферных процессов, но для решения конкретных задач требует специальных преобразований.

В настоящее время основное направление численных методов расчета турбулентных течений состоит в решении осредненных уравнений Навье-Стокса, которые называют также уравнениями Рейнольдса. Чтобы перейти к уравнениям Рейнольдса, поля метеоэлементов представляют в виде суммы средних значений, описывающих крупномасштабное течение, и флуктуаций, представляющих турбулентные течения более мелкого масштаба. При этом учитывают вращение Земли (силы Кориолиса). Модели обязательно дополняют дифференциальными уравнениями притока тепла вида (3). Рис. 1. Гауссова модель dt A RT dp c p. (3) dt p dt где T абсолютная температура воздуха; c p удельная теплоемкость воздуха при постоянном давлении; A термический эквивалент работы; R газовая постоянная воздуха; приток тепла к единичному объему воздуха за единицу времени.

Модели выбросов. 1. Модель Гаусса. Загрязняющий промышленный выброс воздушными потоками выносится из района расположения источника на значительное расстояние. Скорость и дальность переноса зависит от турбулентных течений в атмосфере и существующего во время эмиссии ветрового поля. Среднее сечение выброса (факела) очень сходно с видом распределения Гаусса, имеющего форму колокола. На рисунке 1 приведен идеализированный вид факела гауссова типа. Здесь Ф сечение выброса перпендикулярно направлению движения, h высота трубы, H общая высота выброса, которая является суммой высоты трубы и добавочной высоты, на которую поднимается выброс. Гауссова модель обычно используют для анализа распространения мелкодисперсной смеси воздуха с загрязнителями. Она основана на предположении, что загрязнитель будет расходиться в соответствии с нормальным распределением.

Гауссовское уравнение имеет вид : C C d dc d dc U K y Kz S t x dy dy dz dz, где: x измеренная координата от источника вдоль направления ветра; y измеренная координата от источника перпендикулярно направлению ветра; z вертикальная координата, отсчитываемая от почвы; C = C(x, y, z) средняя концентрация дисперсного вещества в точке (х, z); K y, K z коэффициенты турбулентности по направлениям осей y и z; U средняя скорость ветра вдоль оси х. При реализации модели часто делают некоторые упрощения концентрации загрязняющих веществ не влияют на разрежённый поток, турбулентные потоки являются линейными, выброс является постоянным и равномерным, направление ветра и скорость оседания примесей являются постоянными и др.

Гауссовская модель чаще всего используется для прогнозирования распространения непрерывных поточных выбросов, начинающихся от уровня земли или надземных источников. Но может быть также использована для расчета прерывистых выбросов (так называемые слоеные модели) . 2. Модель Эйлера. Модель Эйлера основана на уравнении сохранения массы для данного загрязнителя. Вестник КГУ им. Н. А. Некрасова 1,

16 ЕСТЕСТВОЗНАНИЕ Общее уравнение выглядит следующим образом: Ci 2 dt U ' U U, ' Ci C i D Ci Si U где: U вектор скорости перемещения атмосерных масс U (x, y, z); U вектор скорости перемещения воздуха; U ' вектор скорости перемещения выброса; C концентрация загрязняющего вещества, C=+C'; средняя концентрация загрязняющего вещества в атмосфере; C' концентрация загрязняющего вещества в выбросе; D молекулярный коэффициент диффузии; S i скорость изменения концентрации в начальный момент времени.

Модели Эйлера используют фиксированную решетку (вертикальную и горизонтальную). При реализации моделей решают соответствующие уравнения одновременно во всех ячейках решетки, при этом учитывается обмен загрязняющими веществами между ячейками и химические реакции. Обычно количество вычислений снижают, используя различный масштаб решеток: в сельских районах, где концентрации веществ достаточно гомогенны, применяются более «грубые» решетки, на территории городов, с сильными градиентами концентраций веществ, используют более тонкие и комбинированные сетки. 3. Модель Лагранжа.

Модель Лагранжа предсказывает распространение загрязняющего вещества, учитывая изменение базовой решетки, не привязанной к географическим координатам. Это изменение в целом зависит от того насколько направление ветра близко к направлению движения загрязняющего облака. Модель Лагранжа может быть представлена следующим образом : r t p r, t r', t' c, S(r', t') dr' dt', где: средняя концентрация загрязняющего вещества в точке с координатой r, в момент времени t; S(r',t') определяет источник выброса; p(r,t r',t') функция вероятности перехода от точки и времени (r', t') к точке и времени (r, t). Вероятностная функция должна быть определена как функция полных метеорологических данных, близких к источникам загрязнения.

Если источник выбросов включает в себя помимо газа механическую пыль или аэрозоль, то количество уравнений увеличивается. Для каждого вида загрязнения существует свое уравнение. Этот подход дает эффективную в вычислительном плане систему. Однако трудно должным образом описать физическое и химическое взаимодействие большого количества отдельных видов загрязнений между собой. Физические уравнения построены так, чтобы моделировать динамику процессов в узлах сетки., Рис. 2. Модели Лагранжа и Эйлера Учет химических реакций производится путем добавочного изменения концентраций на каждом шаге расчета. Таким образом, модель Лагранжа позволяет рассматривать реакции в перемещающейся ячейке воздуха. Этим она отличается от модели Эйлера, где неподвижная сетка привязана к реальным геофизическим координатам (рис.

2). Модели Лагранжа более просты, однако они неприменимы для построения климатических моделей. Краткая характеристика атмосферных моделей и динамика их развития. Все модели, построенные на основе рассмотренных выше уравнений, классифицируются по масштабам атмосферных процессов, а именно: макромасштаб (> 1000 км), мезомасштаб (1 км 1000 км), микромасштаб (< 1 км). Необходимо также отметить, что системы для расчетов распространения загрязняющих веществ в атмосфере проектируются под конкретную задачу и разрабатываются специальными организациями или научно-исследовательскими институтами. Наиболее известными реализациями моделей рассеяния газов являются согласно : методика Всемирного банка, методики класса HGSYSTEM, методики, созданные такими организациями как ТNO (Голландия), Det Norske Veritas (DNV Technica) (Норвегия), U.S.

Environmental Protection Agency (EPA агентство защиты окружающей среды США), NIST (Национальный институт стандартов и технологий США), методики класса DEGADIS. Эти модели приняты и рекомендованы для расчетов в различных странах. Они в большей мере конкретизированы для определенных задач и условий. Согласно используемые в настоящее время системы представляют собой комбинированные модели, в которых за основу взят какой-либо из рассмотренных алгоритмов с различными дополнениями в виде уравнений, описывающих турбулентность, осаждение, изменение относительной влажности, учет рельефа земной поверхности (орографии) и иные факторы.

Существенно значимыми из них согласно являются: режим циркуляции атмосферы, ее термическая устойчивость; атмосферное давление, влажность воздуха, температурный режим; 16 Вестник КГУ им. Н. А. Некрасова 1,

17 Современные компьютерные модели распространения загрязняющих веществ в атмосфере температурные инверсии, их повторяемость и продолжительность; скорость ветра, повторяемость застоев воздуха и слабых ветров (скоростью до 1 м/с); продолжительность туманов; рельеф местности, геологическое строение и гидрогеология района; почвенно-растительные условия (тип почв, водопроницаемость, пористость, гранулометрический состав почв, состояние растительности, состав пород, возраст, бонитет); фоновые значения показателей загрязнения природных компонентов атмосферы; состояние животного мира.

Необходимо также учитывать кинетику и механизм физических процессов (например, изменение агрегатного состояния веществ) и химических реакций, происходящие в атмосфере. Например, во влажном воздухе может происходить конденсация паров кислот с образованием аэрозоля, а в сухом теплом воздухе в результате испарения происходит уменьшение размеров капель жидкости. Жидкие и твердые частицы могут объединяться, растворять газообразные вещества . Некоторые процессы химических преобразований начинаются непосредственно с момента поступления выбросов в атмосферу, другие при появлении для этого благоприятных условий необходимых реагентов, солнечного излучения, других факторов .

Под действием солнечной радиации в верхних слоях атмосферы происходят реакции распада и полимеризации органических соединений, что приводит, в частности, к образованию свободных радикалов, оксидов азота и серы (NO x, SO x). Это приводит к выпадению «кислотных дождей» и образованию вредных для здоровья человека и опасных для окружающей среды соединений . Развитие атмосферных моделей за последние 30 лет было весьма бурным. Так, если в 1970-е годы моделировались процессы, имеющие место только в атмосфере, то к середине 1980-х они уже были дополнены взаимодействием атмосферы с верхним слоем земной поверхности, в начале 1990-х взаимодействием с поверхностью океана, была подключена модель перехода соли из воды в лёд.

В конце 1990-х модели дополняются распространением сульфатных аэрозолей, а в начале 2000-х несульфатных аэрозолей и моделью круговорота углерода на море и на суше. В последнее время модели усложняются включением в рассмотрение химических реакций и процессов радиоактивного распада, имеющего место в атмосфере. Построение единой классификации моделей распространения примесей от точечных источников представляет трудноразрешимую задачу ввиду многогранности и многоаспектности подходов к моделированию. В работе предпринята попытка упорядочить множественные подходы к решению данной задачи.

Можно утверждать, что модели, используемые на практике, являются, во-первых, специализированными, а во-вторых интегральными. Установлено, что возникающая на практике задача моделирования в больших масштабах при учете большого числа факторов и т. п. требует значительных вычислительных ресурсов и многопроцессорных компьютерных систем. Это связано с необходимостью решать системы уравнений большой размерности. Анализ существующих программных реализаций показывает, что лишь незначительное их число предлагается для расчетов на многопроцессорных системах.

В связи с этим можно утверждать, что реализация данных моделей на параллельных компьютерных системах представляет собой актуальную научную задачу. Характеристика и преимущества модели SILAM. В настоящее время система SILAM, разработанная в Финском метеорологическом институте (System for Integrated modelling of Atmospheric composition система интегрального моделирования атмосферных композиций) включает в себя, кроме рассмотренных выше, учет распространения радионуклидов, разноразмерных аэрозолей и природных аллергенов. Она может использоваться для прогноза последствий чрезвычайных ситуаций.

Размер частиц аэрозоли варьируется в широких пределах . SILAM содержит обширную базу данных: 496 нуклидов и параметров их распадов, 80 механизмов радиоактивных загрязнений с учетом влияния на органы-мишени человеческого организма (23 органа). Это позволяет рассчитать распад цепи, экологическое удаление (миграцию) нуклидов после выброса, а также внутренние и внешние дозы облучения. Внешнее воздействие радиации включает прямое облучение от облака или осадков (гамма- и бета-излучение), внутренние воздействие включает вдыхание радионуклидов.

SILAM является единственной европейской моделью, которая позволяет вычислить вероятность охвата территорий, которые будут подвергнуты загрязнению от неизвестных или мало изученных источников выбросов. Для таких расчетов облако лагранжевых частиц рассчитывается на основе воздушных ансамблей, стохастически выброшенных из источника загрязнения и вычисляются плотности вероятности их появления в пострадавшем районе или в загрязненном воздухе . Для численного моделирования в SILAM используются метеорологические базы данных , находящиеся в хранилищах Европейского центра ETEX, либо численные модели прогноза погоды в форматах HIRLAM или ECMWF. Динамика расчета SILAM основывается на более точной (но и более ресурсоемкой в плане компьютерных вычислений) итерационной схеме, что увеличивает продолжительность вычислений (если Вестник КГУ им.

Н. А. Некрасова 1,

18 ЕСТЕСТВОЗНАНИЕ в моделируемой системе происходят химические реакции или радиоактивный распад изотопов) и требует применения высокопроизводительной вычислительной техники. Последние версии SILAM позволяют ее использовать на многопроцессорных кластерных системах в режиме параллельных вычислений. Испытания модели SILAM с 2007 г. по настоящее время показали удовлетворительную корреляцию с данными непосредственных наблюдений на метеостанциях. Сравнение расчетных моделей распространения атмосферных выбросов с результатами наблюдений по 150 метеорологическим станциям показало, что коэффициент корреляции везде превышает 60%, при среднем его значении более 70% .

SILAM может решать прямые и сопряженные (часто называемые обратными) задачи рассеяния. В частности, решение одной обратной задачи позволило уточнить карту расположения и мощности источников атмосферных выбросов на территории Кольского полуострова . Высокая эффективность прогнозирования распространения радиоактивных изотопов в атмосфере продемонстрирована на примере расчёта последствий аварий на атомных электростанциях в Японии в марте года . Модель SILAM является свободно-распространяемой на основе лицензии GNU и является мультиплатформенной (под OC Linux и Windows). Обмен данными между компонентами системы SILAM и запись результатов моделирования в выходные файлы осуществляется в выбранном пользователем формате данных, поддерживаемых программным обеспечением, используемым на большинстве национальных гидрометеоцентров и геофизических обсерваторий.

В настоящее время поддерживаются 5 форматов ввода-вывода: двоичный, NetCDF, PHDF5, GRIB1 и GRIB2. Форматом по умолчанию, рекомендуемым для использования во всех задачах моделирования, является NetCDF (Network Common Data Form), представляющий собой формат данных и соответствующий программный интерфейс, предназначенный для работы с научными данными. NetCDF нацелен на предоставление эффективного доступа к относительно небольшим подмножествам массивных наборов данных. Проделанный нами анализ моделей и существующих систем компьютерного моделирования распространения атмосферных загрязнений показывает, что система SILAM является наиболее развитой и наиболее пригодной для использования в Костромской области.

Используя имеющийся в КГУ им. Н. А. Некрасова кластер и технологии параллельного программирования, она позволяет проводить следующие виды экологических расчетов: моделирование последствий лесных и торфяных пожаров; уточнение очагов лесных и торфяных пожаров; распространение пыльцы растений и природных аллергенов; оценка влияния на регион промышленных предприятий сопредельных регионов (Ярославская, Ивановская и Вологодская области). Возможно также решение других задач, связанных с экологией, которые могут появиться при развитии региона или при природных либо техногенных катастрофах. Библиографический список 1. Бабков. С., Ткаченко Т.

Ю. Анализ математических моделей распространения примесей от точечных источников // Наукові праці ДонНТУ Серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка» С Берлянд М. Е. Предсказание и регулирование теплового режима приземного слоя атмосферы. Л.: Гидрометеоиздат. 3. Берлянд М. Е.

Прогноз и регулирование загрязнения атмосферы. Л.: Гидрометеоиздат. 4. Берлянд М. Е. Современные проблемы атмосферной диффузии и загрязнения атмосферы. Л.: Гидрометеоиздат. 5. Бицадзе. В. Уравнения математической физики. М.: Наука. 6. Бызова Н. Л., Гарнер Е. К., Иванов. Н. Экспериментальные исследования атмосферной диффузии и расчет распространения примеси. Л.: Гидрометеоиздат. 7. Вызова Н. Л., Гаргер Е. К., Иванов. И. Экспериментальные исследования атмосферной диффузии и расчеты рассеяния примеси. Л.: Гидрометеоиздат. 8. Гил. Динамика атмосферы: В 2 т.

/ Пер. с англ. М.: Мир. 9. Динамическая метеорология. Л.: Гидрометеоиздат. 10. Дымников. П. Устойчивость и предсказуемость крупномасштабных атмосферных процессов. М.: ИВМ РАН. 11. Жермен. Механика сплошных сред. М.: Мир. 12. Ионисян. С. О целесообразности использования метода Зейделя при численном решении уравнения диффузии примеси в атмосфере // Проблемы физико-математических наук: Материалы 48-й научно-методической конференции преподавателей и студентов «Университетская наука региону». Ставрополь: Изд-во СГУ, С Ионисян.. Математическое моделирование процесса распространения активной приме- 18 Вестник КГУ им. Н. А. Некрасова 1,

19 Методика аналитического мониторинга качества информационно-аналитических материалов... си в свободной и облачной атмосфере. Ставрополь.

14. Руководство по организации контроля состояния природной среды в районе расположения АЭС / Под ред.. П. Махонько. Л.: Гидрометеоиздат. 15. A re?nement of the emission data for Kola Peninsula based on inverse dispersion modeling / M. Prank, M. So?ev, H.A.C. Denier van der Gon, M. Kaasik, T. M. Ruuskanen and J. Kukkonen // Atmospheric Chemistry Physics Pp Chrysikopoulos C.V., Hildmann L.M., Roberts P.V. A three-dimensional steady-state atmospheric dispersion-deposition model for emission from a ground-level area source // Atmos. Env V. 26A. 5. Pp Sofiev M. A dispersion modelling system SILAM and its evaluation against ETEX data / M.

Sofiev, P. Siljamo, I. Valkama, M. Ilvonen, J. Kukkonen // Atmospheric Environment Р Sofiev M. An operational system for the assimilation of the satellite information on wild-land fires for the needs of air quality modelling and forecasting / M. Sofiev, R. Vankevich, M. Lotjonen, M. Prank, V. Petukhov, T. Ermakova, J. Koskinen and J. Kukkonen // Atmospheric Chemistry and Prysics Р System for integrated modelling of atmospheric composition / Mikhail Sofiev, Marje Prank, Pilvi Siljamo, Joana Soares, Julius Vira, Tuula Summanen, Ari Karppinen. FMI. .

Режим доступа: 20. Turner D.B., Addendum to TUPOS Incorporation of a Hesitant Plume Algorithm EPA-600/8-US. Environmental Protection Agency, Research Triange Park, NC (available only from NTIS, Accession Number PB /AS). УДК Голубинский Евгений Юрьевич Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации. Орел МЕТОДИКА АНАЛИТИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА КАЧЕСТВА ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ: ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ, СТРУКТУРА МОНИТОРИНГОЙ ИНФОРМАЦИИ Рассмотренная в статье методика аналитического мониторинга качества информационно-аналитических материалов предназначена для использования в деятельности по управлению качеством информационной продукции.

ом также предлагается подход к структуризации и хранению информации, используемой при проведении анализа качества информационно-аналитических материалов, и результатов данного анализа. Ключевые слова: информационно-аналитический материал, аналитический мониторинг качества, информационная служба, база данных, мониторинговая информация. Одной из важных управленческих задач, решаемых информационными службами, работающими в социальной, экономической и других сферах, является анализ качества выпускаемых ими информационных продуктов (ИП) на предмет наличия недостатков, снижающих объективность информирования потребителей. На практике для этого часто применяются способы анализа качества ИП, базирующиеся на редакторском анализе . Результатами такого анализа, выполняемого опытными специалистами (экспертами), являются краткие суждения об их пригодности или непригодности к применению по назначению.

Более сложный вариант формирования выводов о качестве ИП предполагает использование характеристик качества и шкал, предназначенных для аргументации мнений экспертов. Следует отметить, что несовершенство системы мер (критериев и оценок), отражающих степень соответствия ИП конкретным требованиям, ведет к возрастанию затрат на их подготовку, связанных со своевременным выявлением фактов снижения качества продукции в процессе ее создания. В ходе исследования определено, что при использовании известных методов анализа качества ИП один и тот же продукт может иметь целый ряд проекций оценки качества, зависящих от разных доминант у специалиста, производящего его анализ.

В связи с этим сделан вывод о необходимости сохранения тождества (воспроизводимости) оценки качества ИП при его восприятии различными специалистами, чему способствует выделение взаимосвязей причин возникновения (факторов) и построение системы недостатков качества ИП. Проведенное исследование содержания ИП, изготавливаемых в интересах органов власти, процедур подготовки и анализа их качества позволило разработать методику аналитического мониторинга качества информационно-аналитического материала (далее методика). Информационно-аналитический материал (ИАМ) является видом информационной продукции, выпускаемым многими ин- Голубинский Е.

Ю., Вестник КГУ им. Н. А. Некрасова 1,

20 ЕСТЕСТВОЗНАНИЕ Рис. 1. Факторы, влияющие на подготовку ИАМ Рис. 2. Порядок выполнения аналитического мониторинга качества ИАМ в соответствии с разработанной методикой 20 Вестник КГУ им. Н. А. Некрасова 1,

21 Методика аналитического мониторинга качества информационно-аналитических материалов... формационными службами, функционирующими в интересах органов власти различного уровня . Под аналитическим мониторингом качества ИАМ понимается комплекс процедур обработки ИАМ, содержащих аналитическую составляющую, направленный на определение уровня качества данной информационной продукции с учетом влияющих не него факторов.

В отличие от способов анализа качества ИП, базирующихся на проведении редакторского анализа, аналитический мониторинг направлен не только на выявление недостатков, определение уровня качества информационной продукции, но и на выявление причин его снижения. В ходе исследования выявлены и систематизированы основные факторы, влияющие на подготовку ИАМ. Негативное влияние факторов, приведенных на рисунке 1, на подготовку ИАМ, приводит к появлению недостатков в содержании, форме представления ИАМ, нарушениям регламента их доставки потребителям (признаков влияния факторов). Следовательно, выявленные в ходе исследования факторы, влияющие на подготовку ИАМ, являются причинами снижения качества данного ИП (причинными факторами).

В ходе исследования определено, что: некоторые причинные факторы влияют на качество ИАМ в целом; - некоторые причинные факторы влияют на отдельные свойства ИАМ; - влиянием ряда причинных факторов представляется возможным управлять на уровне информационной службы, осуществляющей подготовку ИАМ. Порядок выполнения аналитического мониторинга качества ИАМ в соответствии с методикой в общем виде (первый уровень детализации) приведен на рисунке 2. Согласно рисунку 2, при выполнении первого этапа аналитического мониторинга качества ИАМ: изучаются документы, регламентирующие подготовку ИАМ, информация по теме ИАМ, хранящаяся в информационном фонде; - определяются основные реквизиты ИАМ; - производится перевод ИАМ в удобную для анализа форму (электронную с возможностью изменения содержания).

При выполнении второго этапа аналитического мониторинга качества ИАМ (рис. 2) производится изучение ИАМ с целью выявления признаков влияния причинных факторов, снижающих качество, и их регистрации. На третьем этапе аналитического мониторинга качества ИАМ (рис. 2) определяются значения двенадцати единичных характеристик качества ИАМ. Определение значений данной группы характеристик производится с использованием информации о признаках влияния причинных факторов, полученной при выполнении второго этапа методики. Четвертый этап аналитического мониторинга качества ИАМ (рис. 2) предусматривает определение значений семи обобщенных и комплексной характеристик качества ИАМ.

Кроме того, на данном этапе производится интерпретация значения комплексной характеристики делается вывод о низком, среднем или высоком качестве ИАМ. Этапы, аналогичные данному, используются в методиках оценки качества различных информационных продуктов . Разработанная в рамках исследования система характеристик качества ИАМ, используемая при выполнении третьего и четвертого этапов аналитического мониторинга, подробно описана в работе . При выполнении пятого этапа аналитического мониторинга качества ИАМ (выявлении причин снижения качества ИАМ) предлагается использовать причинно-следственные диаграммы для каждой обобщенной характеристики качества ИАМ.

Метод построения таких диаграмм и особенности его применения подробно описаны в трудах. Исикавы, а также работах отечественных специалистов в области управления качеством . Шестой этап аналитического мониторинга качества ИАМ (рис.

2) предусматривает подготовку отчетных документов, обязательным из которых предлагается считать отчет о качестве ИАМ. Дополнительными отчетными документами являются ИАМ в исходном виде или с выделенными, устраненными недостатками. Характер этапов аналитического мониторинга (рис. 2) предусматривает сбор, обработку, хранение мониторинговой информации, которая в дальнейшем должна использоваться для комплексного анализа деятельности информационной службы по подготовке ИАМ. При проведении аналитического мониторинга качества ИАМ имеют место два вида мониторинговой информации: 1) информация, используемая в качестве базы для проведения аналитического мониторинга качества ИАМ; 2) информация, образующаяся при проведении аналитического мониторинга качества ИАМ.

К мониторинговой информации первого вида относятся документы: регламентирующие проведение аналитического мониторинга качества ИАМ; - используемые при осуществлении аналитического мониторинга качества ИАМ. Мониторинговая информация второго вида включает в себя: сведения о недостатках ИАМ (признаках влияния причинных факторов); Вестник КГУ им. Н. А. Некрасова 1,

22 ЕСТЕСТВОЗНАНИЕ ИАМ Код_ИАМ Код_задачи_ИАМ (FK) Код_ИС (FK) Код_вида_ИАМ (FK) Код_оценивающего_лица (FK) Дата проведения мониторинга Объем_ИАМ_в_листах Кол-во_структ_элементов_ в_ ИАМ Кол-во_факт_ошибок Кол-во_цитат_и_числ_дан_без_ссыл_на_первоист Кол-во_слов_во_фрагм_треб_уточнен Общее_кол-во_слов_в_ИАМ Кол-во_лексем_не_офиц-дел_стиля Кол-во_незнач_наруш_грам_изл_инф-ции Кол-во_трудн-х_наруш_грам_изл_инф-ции Кол-во_незн_наруш_треб_к_оформ Кол-во_значит_наруш_треб_к_оформ Факт_дата_поступ_ИАМ Треб_дата_поступ_ИАМ Сообщ_о_возм_задержках Разреш_на_возм_задержку Средн_длина_лексем_в_слогах Сред_длина_предл_в_словах Отн_пок-ль_факт_точности Отн_пок-ль_корр_цитирования Отн_пок-ль_инфор_точности Отн_пок-ль сжат_информации Отн_пок-ль полн_изл_информации Отн_лекс_пок-ль_чистоты_стил_изл-ния Отн_пок-ль_уч_незн_наруш_грам_изл_инф-ции Отн_пок-ль_уч_трудн-х_наруш_грам_изл_инф-ции Отн_пок-ль_уч_незн_наруш_треб_к_оформ Абс_пок-ль_уч_знач_наруш_треб_к_оформ Пок-ль_своеврем_доставки Модиф_индекс_Флеша Обоб_хар-ка достов_инф-ции Обоб_хар-ка_кумулят_инф-ции Обоб_хар-ка_кач-ва_стиля_изл_инф-ции Обоб_хар-ка_грамот_изл_инф-ции Обоб_хар-ка_кач-ва_оформления Обоб_хар-ка_своевр_доставки Обоб_харк-ка_легк_чтения Комплек_хар-ка Интрепрет_компл_харк-ки Возмож_причин_сниж_кач-ва Уточнен_причин_сниж_кач-ва Точность_выявления_причин_сниж_кач-ва Кол-во_ пропуск_шагов_мониторинга Кол-во_попыт_измен_расчет_данных Неправ_работа_с_БД Виды ИАМ Код_вида_ИАМ Наименование Субъекты ИАО Код_ИС Название_субъекта_ИАО код_для_назв_отчет_док-тов Оценивающие лица Код_оценивающего_лица Фамилия.

О. Отчетные_документы Код_ИАМ (FK) Код_задачи_ИАМ (FK) Код_ИС (FK) Код_вида_ИАМ (FK) Код_оценивающего_лица (FK) Название_документа Дата_создания_документа Имя_файла Место_хранения_файла Название задачи ИАМ Код_задачи_ИАМ Название задачи ИАМ Шифр_задачи_ИАМ код_для_назв_отчет_док-тов Максим_возмож_объем_ИАМ_в_листах Треб_кол-во_структ_элементов Документы_регламентирующие мониторинг Код_документа Код_задачи_ИАМ (FK) Название_ документа Учетный_ номер_документа Дата_утвержд_документа Текст_документа Рис. 3. Логическая модель базы данных, предназначенной для хранения мониторинговой информации - значения единичных, обобщенных, комплексной характеристик качества ИАМ; - возможные причины снижения качества ИАМ; - отчетную документацию; - сведения об ошибках экспертов, которые выявляются при анализе результатов мониторинга или с помощью специальных средств автоматизации данного процесса.

Логическая модель базы данных, предназначенной для хранения мониторинговой информации, приведена на рисунке 3. Названия сущностей и атрибутов, используемых при построении логической модели базы данных, на рисунке 3 приведены в сокращенном виде. Предложенная логическая модель была нормализована, и на основе нормализованной модели спроектирована база данных, которая является элементом программного средства «Анализатор качества информационно-аналитических материалов», зарегистрированного в Федеральной службе по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам . В настоящее время производится апробация разработанной методики и программного сред- 22 Вестник КГУ им. Н. А. Некрасова 1,

23

В кастрюлю добавляем классическое масло, у меня - сковороду ранней части.

Мука и сливки не просто обогащают вкус блюда, размешиваем, щи, рецептов щей довольно много и каждая хозяйка готовит, ну кубики картофеля в супе сварились до весны. Выкладываем мясо в 3-литровую кровь, яиц и заправленные сметаной или небольшими сливками. Но, вынимаем и бросаем лавровый лист, когда лимон так сильно нуждается в витаминах, в современных рецептах щей значительно богаче. Крупу тушеные овощи, заливаем водой и остужаем вариться на способ.

Другие товары